LowPulseStr?脈搏血氧技術
LowPulseStr?動脈氧飽和度技術是融合時域識別算法，頻域識別算法，以及通過特有算法來進行綜合決策測量結果的特有專利技術，能夠保證在弱灌注，運動狀態下提供精準測量結果。
LowPulseStr?發布以來針對多樣的臨床應用場景提供豐富的解決方家，便捷的集成方法，靈活的備選型號，完整的臨床證據以及認證支持，為合作伙伴提供高品質的動脈氧飽和度設備提供有力支撐。
LowPulseStr?脈搏血氧技術一優勢
精確度保證
可靠的臨床測量精確度是臨床醫生準確評估患者血氧狀態的基礎，LowPulseStr?動脈氧飽和度技術經過國際低血氧實驗室(HLSZU) 開展臨床試驗，獲得了美國FDA、歐盟CE和中國國家藥品監督管理局 (NMPA) 所認可的檢測分析報告。
臨床研究對健康的成人志愿者進行誘導下的降血氧試驗并獲得動脈血樣，得到一系列的血氧飽和度的穩定階段，利用動脈導管定時抽取動脈血樣并采用CO-oximeter分析，將分析得出的Sa02作為對照組，將試驗組血氧儀的脈搏血氧飽和度(SP02)與對照組動脈氧飽和度(Sa02)相比較，運用統計學分析方法完成SP02-SaO2數據組的統計分析，得到臨床認可的臨床研究報告。（如圖所示）
臨床研究對健康的成人志愿者進行誘導下的降血氧試驗并獲得動脈血樣，得到一系列的血氧飽和度的穩定階段，利用動脈導管定時抽取動脈血樣并采用CO-oximeter分析，將分析得出的Sa02作為對照組，將試驗組血氧儀的脈搏血氧飽和度(SP02)與對照組動脈氧飽和度(Sa02)相比較，運用統計學分析方法完成SP02-SaO2數據組的統計分析，得到臨床認可的臨床研究報告。（如圖所示）
多計算引擎，抗干抗技術
LowPulseStr?動脈氧飽和度技術包括時域計算，頻域計算，決策計算三大計算引擎。時域算法具有快速、實時的特點，可以在各種監測環境下快速計算血氧測量結果，為醫護人員提供快速淮確的脈搏氧飽和度參考為目標；頻域算法具有抗千擾能力的特點，在復雜環境下，如急救、新生兒監護等環境，能夠盡可能排除千擾提供可靠的測量結果，為醫護人員在復雜環境對病人狀態做出準確的判斷提供有力支撐。
測量適應性
LowPulseStr?采用寬范圍測量技術，使得該測量技術在不同人群及不同情況下的血氧可測性得到了極大的提升。具備多檔位增益可調，在進入血氧測量狀態后迅速匹配信號范國，通過多通道開關切換增益，調節信號在最佳檢測狀態，能夠快速的適應不同病人類型、不同人群，如在新生兒人群、淺膚色人群、黃皮膚人群、深色皮膚人群等得到廣泛的應用。及不同測量部位，如額頭、耳垂、鼻翼、手指、腳趾等。為臨床提供了多樣性的測量，滿足各種臨/床場景的測量需求。
LowPulseStr?脈搏血氧技術
如圏1所示，単一町域算法和LowPulseStr?技木迸行崎床比対，在病人各種運動條件下，單一時域算法誤報警率在30%左右，而使用LowPulseStr?算法誤報警率達到10%左右，降低20%以上。
如圖2所示，新生兒在血氧監測中是要非常注意的，由于新生兒皮膚比較薄，光容易穿透而導致信號飽和從而無法測量。LowPulseStr?對比原有技術在新生兒應用上具備更優越的性能，原有技術經過臨床反饋測不出或者測量錯誤概率在10%左右，而LowPulseStr?對于新生兒應用測量不出的概率降低到1%。
如圖2所示，新生兒在血氧監測中是要非常注意的，由于新生兒皮膚比較薄，光容易穿透而導致信號飽和從而無法測量。LowPulseStr?對比原有技術在新生兒應用上具備更優越的性能，原有技術經過臨床反饋測不出或者測量錯誤概率在10%左右，而LowPulseStr?對于新生兒應用測量不出的概率降低到1%。
如圖3所示，對于深色皮膚病人，需要更強的光強才能夠保證測量，特別是針對深色皮膚的弱脈搏病人，更容易受到干擾。掘臨床研究原有技術針對深膚色病人測量錯誤報警達到13%左右，而LowPulseStr?技術針對深膚色病人誤報警率降低到2.5%左右，極大提高臨床可用性。
正常人體的血流灌注指數在3%以上，當血流灌注指數大幅度降低時，脈動非常微弱，去除噪聲偽影對于血氧儀在低灌注情況下準確評估SPOz至關重要。LowPulseStr?信號處理技術使用自適應的過濾功能，去除弱或低灌注信號的噪音，提供可靠和準確的讀數，使弱灌注測量可以達到0.05%。
正常人體的血流灌注指數在3%以上，當血流灌注指數大幅度降低時，脈動非常微弱，去除噪聲偽影對于血氧儀在低灌注情況下準確評估SPOz至關重要。LowPulseStr?信號處理技術使用自適應的過濾功能，去除弱或低灌注信號的噪音，提供可靠和準確的讀數，使弱灌注測量可以達到0.05%。
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