EEG 腦電監測技術

EEG作為研究腦科學的最重要手段之一，是大腦中大量的神經元群興奮性和抑制性突觸后電位活動在頭皮的總體反映。利用與貼在額頭表面的電極采集該體表的人腦皮層電位差，并經后續電壓放大、濾波、數字化、特征識別及算法等處理，從而獲得腦電信號，并計算腦電功率，腦電波的頻帶占比等參數。

再通過主機的處理進行波形、參數顯示的應用，對于腦部疾病及行動意識進行評估和研究，是高端監護應用的關鍵技術之一。

EEG測量原理

EEG腦電信號比心電信號要微弱很多，通常只有幾十微伏，更容易受到外界環境的干擾。EEG信號的頻率分布在0.5-30HZ，EEG幅值在5-200uV之間，是典型的非平穩隨機信號。臨床中針對腦電信號的應用研究按常按頻率段把腦電分成以下幾個不同的信號段，依次稱為δ波、θ波、α波、β波。這也給EEG的臨床應用提供一些困難。

因此提取高質量的腦電信號是本麻醉深度監測系統應用的基礎。EEG監測系統主要包括傳感器部分，電纜部分，硬件系統，監護儀監測系統等部分組成。

EEG 腦電監測技術一優勢

高性能EEG信號提取

EEG信號采集需要具有高共模抑制比，高輸入阻抗，低噪聲的特性。本系統腦電采集系統設計主要包括傳感器電極部分，前級保護和防除顫電路部分，前級跟隨電路部分，腦電肌電前置放大電路部分，腦電肌電濾波電路部分，基線快速恢復電路部分。

EEG后級放大電路部分，電源部分，電極阻抗檢測部分，高精度AD數據采集部分，來保證EEG信號提取，系統噪聲小于5uV,共模抑制比大于120dB。

多功能參數計算

EEG測量技術具備強大的特正參數計算功能，算法主要包括信號預處理和參數計算兩部分。信號預處理主要通過高通濾波、低通濾波以及50HZ去工頻陷波使信號進行去噪處理，并且通過信號質量判斷計算信號質量指數，噪聲等級水平。

參數計算包括通過腦電功率譜而計算α,β,γ,δ波的功率比重，另外還計算β比率、SEF（邊緣譜），EMG功率，TP總功率譜等頻域參數。通過對腦電信號時域評估而計算抑制水平指數 BSI。

完善的傳感器支持

EEG測量技術支持多種傳感器，具備額頭/頭戴/帽式電極，可應用多種場合。